Data Analyste • Data Scientist
Je transforme les données en décisions, les idées en solutions et les projets en résultats concrets.

Participer à des compétitions technologiques m'a permis de mettre en pratique mes compétences en analyse de données, intelligence artificielle, développement logiciel et résolution de problèmes dans des environnements exigeants et stimulants.
🥈Distinguée lors de l'Ivo Egnana Tech Meeting organisé par Youth Computing.
Une compétition exigeante centrée sur l'analyse de données, la logique décisionnelle et la maîtrise avancée d'Excel.
🏆Lauréate lors du Symposium organisé par CIRT-MDG.
Challenge de 24h : application intelligente pour l'agriculture à Madagascar — détection des maladies du riz, manioc et maïs.
🚀Hackathon intensif de 24 heures organisé par Youth Computing.
Conception d'un prototype pour la transformation de Fianarantsoa en Smart City.
🏆Participation au Dev Hunt, organisé par l'ENI Fianarantsoa.
Solution développée en 24h pour motiver les étudiants à poursuivre leurs projets.
Transformation de données brutes en insights exploitables à l'aide d'outils d'analyse modernes tels que Power BI, Excel et Python pour aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données.
Demander un projet →Conception de systèmes intelligents utilisant des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour analyser des données complexes et construire des solutions prédictives pour des problèmes concrets.
Démarrer un projet IA →Création d'applications web modernes, évolutives et responsives utilisant Angular, Node.js et les frameworks JavaScript modernes avec une forte attention portée à la performance et à l'expérience utilisateur.
Démarrer un projet →
Développement d’un modèle de classification de sentiments appliqué à des avis de films afin d’identifier automatiquement les opinions positives ou négatives. Le projet comprend le nettoyage et le prétraitement des textes, la suppression des stopwords, l’exploration des données avec des WordClouds, ainsi que la représentation des textes avec TF-IDF. Plusieurs modèles de Machine Learning ont été entraînés et comparés : Naive Bayes, Régression Logistique et SVM linéaire. Les performances sont évaluées avec l’accuracy, le precision, le recall, le F1-score et la matrice de confusion. Une fonction de prédiction permet également d’analyser de nouveaux avis avec un score de confiance.

Analyse d’un dataset e-commerce de 42 047 lignes et 25 variables pour évaluer la performance commerciale, la rentabilité et la logistique. Le projet comprend une Vue générale de la performance commerciale (CA, ventes et performances par région) ainsi qu’une Analyse de la performance logistique et de la rentabilité (délais de livraison, types d’expédition, remises, profit, marge et rentabilité par produit et segment client). Préparation et transformation des données avec Power Query, création de KPI et mesures DAX et réalisation de visualisations interactives pour faciliter la prise de décision.

Développement d'une plateforme professionnelle en ligne permettant aux clients de commander des services numériques tels que la création de sites web, le design graphique et d'autres solutions digitales. L'application inclut une authentification sécurisée, un tableau de bord intuitif et un suivi de l'avancement des projets en temps réel pour garantir une expérience client fluide et transparente.

Développement d'une plateforme complète de gestion agricole permettant un suivi efficace du bétail, des calendriers de vaccination, des ventes de produits et des opérations d'alimentation animale. Le système aide à rationaliser les activités agricoles et à améliorer la productivité globale grâce à un suivi et une gestion organisés des données.
Vous avez une idée de projet, une collaboration ou une opportunité ? Je serais ravie d'échanger avec vous. N'hésitez pas à me contacter et créons ensemble quelque chose d'impactant.